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首先，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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其次，多项研究表明，90%以上的成年人体内都潜伏着这种病毒。当年龄增长导致免疫功能衰退，或是因熬夜、过度劳累、慢性病导致免疫力低下时，这颗“定时炸弹”就可能被引爆：潜伏的病毒会重新激活，沿着神经走向大量复制，侵袭皮肤表面形成特征性的成簇水疱，同时造成不可逆的神经损伤，引发剧烈疼痛。
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第三，他的另一项建议是设立“AI+罕见病”国家专项，打通从诊断到药物研发的关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，推动实现“早筛查、早发现、早诊治”。
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